在浏览、上手试用workbuddy的过程中，我产生了一种巨大的焦虑感。在我的印象中，deepseek和豆包出现在每个人的手机上，也就是两年前那个春节的事，而AI这一类工具的作用，无非就是生成一些套路化的文字语段，或者回答一些算力就可以解决的问题。总的来说，在此之前我对AI的印象还是一个可以对话的搜索引擎，至于它为什么叫生成式人工智能，我只是以为它能自己编排语段，对于背后的运行逻辑其实是一概不知的。于是我焦虑了，没有养过龙虾，没有用过codex,也没有翻墙试过ChatGPT或Gemini，感觉正被时代的浪花狠狠地拍打在岸上。

最焦虑的那几天，我到处搜教程，但是看一会儿又关掉，因为我发现她们教观众搭建的工作台其实并不是我所想要、需要的，大部分工作台的作用，其实现有的app也能做到。我非常痛苦，根本找不到开始学习如何使用AI的切入口。等过了最焦虑的那几天，我终于冷静下来了，才想清楚最根本的问题。就算我在短短几天内能学会搭建各式各样花里胡哨的工作台又怎样呢，它能对我的工作产生什么质的改变吗，能对我的学习其任何作用吗，能真正参与到我生活的进程中吗？答案是不能，都不能。如果靠这种工作台就可以改变我的学习生活，那么早年间那么多优秀的app早就改变我了。

所以我找到了现阶段我认为最接近本质的答案，那就是，在AI时代，比起掌握使用AI的技术，我更需要的是理解AI运行的底层逻辑。在拥有自己成熟、独立的学习和工作流程之后，再去思考，哪些工作是放心交给AI去做的，而那些工作又不得不要我自己去完成的。我使用AI，如果只是为了做出一个好看的工作台，那我无法说服自己去看那么多啰嗦的教程，教我怎么给工作台配色。如果我能理解AI真正的运行逻辑，我就能把它运用在我学习工作中最需要它的那个部分，真正让它起到提质增效的作用。（其实这个焦虑的缓解也跟读了020 《埃隆·马斯克传》有关，这里的转变很大程度上是受到“五步工作法”的影响）

说回这本书，挑挑拣拣了一些我认为自己需要的部分来看。首先是生成式人工智能的运行逻辑，提到了一个很重要的概念叫做“上下文语境”，也就是说，AI不存在独立创造的能力，只是通过提示词去匹配上下文，从而截取不同的片段，生成一个看似崭新的文段。这也就提示用户，准确地输入指令的重要性。其次是怎么写指令，重点是身份、背景、要求与约束、先列计划再动手、自查反馈。最后是关于AI时代的一些生存小妙招，或许我们都感受到了AI、AGI带来的巨大冲击，但它最终考验的还是人特有的能力——设计，我挺喜欢这个词的。使用什么AI、哪个环节使用AI、使用几个AI……这些都等着人类去设计。而了解了AI的底层运行逻辑，了解了各个AI的优缺点，这都只是预备，真正等着我去学习和思考的，是如何设计解决问题的架构和流程。AI，我固执地认为，它的根本属性是工具。

很好笑又有点心酸的是，这是一本简单科普AI的书，但我感觉它的语言风格跟AI生成的高度一致啊。也不知道是因为我看多了AI，有点难以分辨了，还是AI给我们输出了太多模板化的表达方式，潜移默化地影响着现代人的表达习惯。另外，读这本书的时间跨度也挺大的，读前半部分的时候我还在被workbuddy冲击，读后半部分的时候竟然就有了GPT-6 Astra，这个AI的迭代速度……我依旧被GPT-6 Astra的能力所震撼。慢慢地我们将拥有更多非常强大的工具，反而是工具在倒逼着我们变成更厉害的人类……